인공지능 활용 사례 10가지, 쉽게 이해하기

(사진출처: ADOBE STOCK)

인공지능 (Artificial Intelligence)은 1950년 앨런 튜링 (Alan Turing)에 의해 지금 우리가 AI라고 알고 있는 기술을 인식하게 되었고, 1956년 존 매카시 (John McCarthy)라는 미국의 컴퓨터 과학자에 의해 ‘AI’ 라는 용어가 사용되기 시작했습니다. 한때 영화 속 상상에 불과했던 인공지능이 이제는 우리가 무심코 일상에서 접하는 다양한 서비스 속에 자연스럽게 녹아들고 있습니다. 교육, 비즈니스, 의료 등의 분야도 예외는 아닙니다. 인공지능은 단순히 인간의 일을 대신하는 도구를 넘어, 인간의 역량을 확장시켜주는 조력자 역할을 하고 있습니다. 그럼, 실제로 우리 삶에 활용되고 있는 인공지능 활용 사례 10가지를 통해 그 영향력과  AI의 현재를 살펴보겠습니다.  

인공지능 개요

인공지능의 작동 방식

인공지능은 다양한 기술을 사용하여 작동합니다. 인공 신경망은 인간의 뇌 구조와 기능에서 영감을 얻은 컴퓨팅 노드인 인공 뉴런 시스템입니다. 데이터는 신경망의 첫 번째 레이어에 제공되며 각 퍼셉트론에서 결정을 내린 후 이 정보를 다음 레이어의 여러 노드에 전달합니다. 레이어가 3개 넘게 있는 학습 모델을 ‘심층신경망‘ 또는 ‘딥 러닝‘이라고 합니다. 또한, 머신 러닝은 알고리즘을 사용하여 데이터를 학습해 결과를 가져오는 인공지능의 하위 집합입니다. 일반적으로 머신 러닝에는 세 가지 유형의 학습 모델이 사용됩니다. 지도 학습은 라벨이 지정된 학습 데이터를 사용하여 특정 입력을 출력에 매핑하는 머신러닝 모델입니다. 비지도 학습은 라벨이 지정되지 않은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하는 머신러닝 모델입니다. 준지도 학습은 일부 데이터에만 라벨이 지정된 혼합 방식입니다.

인공지능의 주요 기술

인공지능의 주요 기술에는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 딥 러닝 등이 있습니다. 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 디지털 이미지와 동영상의 내용을 ‘보고’ 이해하는 방법입니다. 자연어 처리는 문자 언어 또는 음성 언어를 인식하고 이해합니다. 음성 인식은 음성을 인식하고 이해하는 기술입니다. 딥 러닝은 여러 레이어로 구성된 인공 신경망을 활용하여 정보를 처리합니다. 이러한 기술들은 인공지능 시스템이 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 이미지 인식 및 생성에 대해 학습한 AI 모델은 웹 사이트를 구축할 수 없습니다. 그러나 인공 일반 지능 (AGI)은 인간과 유사한 지능과 스스로 학습할 수 있는 능력을 갖춘 소프트웨어를 만들려는 이론적 AI 연구 분야입니다.

인공지능 활용 사례

① 온라인 시험 감독 시스템

코비드 19이후에 비대면 교육이 늘면서 온라인 시험 부정행위를 막기 위해 AI 기반 시험 감독 시스템이 도입되고 있습니다. 웹캠을 통해 학생의 시선, 표정, 화면 전환 등을 실시간으로 감지하고 이상 행동을 기록합니다. 

② 기업용 AI 비서_ 일정, 문서, 회의까지 관리

비즈니스 영역에서는 ‘AI 비서’가 시간과 자원을 절약해 주기도 합니다. 예를 들어 마이크로소프트의 코파일럿은 회의 내용을 요약하거나 이메일 초안을 자동으로 작성해주며, 구글의 Duet Al는 문서 작성과 회의 일정 조율을 도와줍니다.

③ 고객 분석 및 마케팅 자동화

AI는 소비자의 구매 패턴을 분석해 가장 효과적인 마케팅 전략을 추천합니다. 예를 들어 어떤 고객이 어느 시점에 어떤 제품을 살 확률이 높은지를 예측해 광고를 타겟팅합니다. 이 덕분에 광고 효율과 전환율이 크게 향상됩니다.

④ AI 면접 분석

일부 기업에서는 AI면접 시스템을 도입해, 면접자의 언어 사용, 표정, 음성 톤 등을 분석해 인성과 역량을 평가에 참고하고 있습니다. 공정성 및 객관적인 판단을 돕기 위한 수단으로 활용되지만, 동시에 윤리적 논의도 함께 진행 중입니다.

⑤ AI 영상 편집 및 콘텐츠 제작

유튜브, 틱톡 등 콘텐츠 중심의 시대에 AI는 영상 편집도 자동화해 줍니다. AI 기술은 영상 편집과 콘텐츠 제작을 크게 향상시켜, 콘텐츠 크리에이터의 효율성과 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. 장면 전환, 자막 삽입, 음악 추천까지 AI가 수행하며, 콘텐츠 크리에이터의 작업 시간을 크게 줄여줍니다.

⑥ AI 영상 진단 및 모니터링

의료 분야에서 AI는 영상 분석 능력을 통해 큰 활약을 하고 있습니다. AI는 의료 영상 분석, 모니터링, 진단 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. X-ray나 CT 영상을 보고 암, 폐렴, 뇌졸증 등을 보기에 감지할 수도 있습니다. AI는 수많은 데이터를 학습해 이상 징후를 빠르고 정확하게 찾아냅니다. 또한 웨어러블 기기와 연동된 AI는 사용자의 심박수, 수면 패턴, 운동량 등을 실시간으로 분석해 건강 상태를 체크합니다. 고혈압, 심장질환 같은 만성질환을 가진 사람에게 특히 유용합니다.

⑦ 고객 상담

AI 챗봇은 인터넷 쇼핑몰이나 은행 홈페이지에서 기본적인 문의나 절차 안내를 합니다. AI 기술의 문제 해결 능력은 고객 지원에서 효율성을 높이고 고객 만족도를 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 사람을 대신하여 24시간 대응이 가능하다는 장점이 있습니다. 더불어 의료 분야의 경우, 병원에 가기 전 기본적인 증상 확인이나 건강 상담을 제공합니다. 단순한 질병 정보 안내부터, 긴급한 경우 가까운 병원을 추천하는 기능까지 다양하게 발전하고 있습니다.

⑧ 자율주행차

현재까지 완전한 상용화는 아니지만, 테슬라나 현대의 자율주행 기술은 AI의 혁신적인 발전 사례 중 하나입니다. 주변 환경 인식, 보행자 감지, 차선 유지 등을 AI가 실시간으로 판단합니다.

⑨ 스마트폰 음성비서와 얼굴 인식 잠금 해제

Bixby나 Siri와 같은 스마트폰의 음성비서는 대표적인 AI의 활용 사례입니다. 사용자의 말투나 습관까지 학습해 점점 똑똑해지고 있습니다. 

스마트폰의 얼굴 인식 기능도 AI 기술을 활용한 사례입니다. 단순히 얼굴을 기억하는 것이 아니라, 각도나 조명, 표정의 변화까지 고려해 주인을 인식합니다.

⑩ 번역 서비스

구글 번역이나 파파고처럼 언어를 인식하고 번역해주는 서비스도 AI의 언어 처리 능력 덕분입니다. AI 번역 서비스 시작 이래로, 과거보다 문맥 이해력이 크게 향상되어 훨씬 자연스러운 서비스를 제공합니다.

인공지능의 윤리

인공지능의 윤리는 매우 중요합니다. 인공지능 시스템은 개인 정보를 수집하고 분석할 수 있습니다. 따라서 개인 정보를 보호하고 리스크를 최소화하기 위한 벤치마크와 지속적으로 진화하는 프로토콜을 확립하는 것이 중요합니다. 또한, 인공지능 시스템은 편향을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 훈련 데이터에 존재하는 기존의 편견을 반영하거나 증폭시킬 수 있습니다. 따라서 인공지능 시스템의 투명성과 설명 가능성을 보장하는 것이 중요합니다. 인공지능 시스템은 또한 인간의 직업을 대체할 수 있습니다. 따라서 인공지능 기술의 개발과 활용에 대한 정책과 가이드라인을 마련하는 것이 중요합니다. 인공지능의 윤리는 인공지능 기술의 개발과 활용에 대한 책임과 윤리를 다루는 것입니다. 인공지능 기술은 인간의 삶을 개선할 수 있는 강력한 도구입니다. 그러나 인공지능 기술의 개발과 활용에 대한 책임과 윤리를 다루는 것이 중요합니다.

왜 인공지능 AI를 사용하는가?

AI를 사용하는 가장 중요한 이유는 빠르고 효율적인 데이터 분석을 하기 위함입니다. AI 기술은 언어 이해, 데이터 분석, 프로세스 자동화 등 다양한 작업을 수행할 수 있게 하여, 로봇 공학 및 컴퓨터 비전과 같은 분야에서 운영 효율성을 향상시킵니다. 이는 업무의 자동화, 의료 진단 지원, 데이터 시각화 등의 더 나은 의사 결정과 결과를 위한 장점을 들 수 있습니다. 반면, 개인정보 보호 및 윤리적 문제, 사이버 보안 위험 등의 논란의 여지도 있습니다. 이처럼 인공지능은 생각보다 훨씬 많은 곳에 이미 쓰이고 있으며, 괄목할 만한 성장을 이루고 있습니다. 인공지능의 올바른 이해와 활용은 우리의 삶을 훨씬 더 편리하고 풍요롭게 만들어 줄 수 있습니다. 앞으로 어떤 분야에서 또 새로운 인공지능AI 기술이 등장할지 기대해 봅니다.